Računalniška simulacija za zdravljenje raka

Video: Naš svet - Iluzija? Živimo v računalniški simulaciji realnosti (The Matrix)?

Za pomoč pri zdravniki razviti osebno zdravljenje raka, so ameriški programerji ustvarili računalniško simulacijo tumorjev, ki upoštevajo genetskih značilnosti bolnika in napovedujejo njegovo reakcijo na nekaterih zdravil s kemoterapijo.

Računalniška simulacija, ki znanstveniki klic "virtualni tumor" - rezultat skupnega projekta Univerze v Iowi in zasebnim podjetjem Cellworks Group Inc.

Ta inovativna tehnologija je bila predstavljena na 57. letnem znanstvenem srečanju Ameriškega združenja za hematologijo, ki je pred kratkim končalo v Orlandu.

Profesor Alan Brogden (Alan Brogden), pravi, da z uporabo "virtualni tumor", ki jih lahko sedaj preizkusite učinek zdravila na telesu katerega koli bolnika, njegovega imunskega sistema, itd Vi sploh ne nujno takoj mu to zdravilo.

"Od zdaj naprej, lahko zdravniki najprej izbrati popolno zdravilo za bolnika, in šele nato ga imenuje. Zgodovina medicine je bilo ravno nasprotno - najprej dodeliti, in nato odpravijo ali popraviti. To je odlična priložnost, "- pravijo znanstveniki.

Mnoge vrste tumorjev so lahko, da se prepreči napade imunski sistem bolnikov, sodeluje z imunskim kontrolnih točkah - posebnih molekul na površini imunskih celic. Zdravila skupina, imenovana checkpoint zaviralci imunske dalo zelo učinkovita pri različnih raka. Običajno so narejena na osnovi protiteles.

Profesor Brogden pravi, da so nekateri od teh izdelkov, izpolnjuje le 20,5% bolnikov, zaradi značilnosti raka genetike. Ker je to zdravljenje zelo drago in traja do dragocenega časa, bi bilo lepo, vnaprej napovedati odziva na zdravljenje. V ta namen je profesor ponuja vzeti vzorec tumorja, nalaganje genetske podatke v računalnik in s pomočjo simulacije "pomikanje" vse možnosti kemoterapije.

Med testiranjem "virtualni tumorji" znanstveniki celice gojijo v laboratoriju, in poskušali napovedati njihov odziv na zdravljenje različnih zaviralcev imunskega kontrolnih točk. Rezultati doslej pridobljenih mešano (uspešna pri 85-86% primerov), tako da še vedno delati na vzpostavitvi simulacijo.

"Naš končni cilj - razviti zelo natančno in obsežno orodje, da bi takšno simulacijo na tok, takoj po diagnozi pobiral vsakega bolnika najbolj učinkovito zdravljenje. uspeh kemoterapijo raka odvisna od tega, kako zdravilo za določeno osebo, "pravilno in pravočasno je bil izbran - profesor pravi.

Zdieľať na sociálnych sieťach:

Príbuzný