GuruHealthInfo.com

Neznani neželeni učinki zdravil, je mogoče najti na internetu?

Video: Medicina okužbe pri otrocih. Sumamed. Primerjava informacij hitrosti za arhiviranje

Uporabnik aktivnost na internetu lahko dragocen vir informacij za javno zdravje.

Ekipa strokovnjakov iz School of Medicine na Univerzi Stanford in Microsoft Research je pokazala, kako uporabljati nove tehnologije za iskanje podatkov lahko "citat" iz World Wide Web informacije o prej neznanih stranskih učinkov zdravil.

O svojem delu, so raziskovalci poročali v spletni izdaji "Journal of American Medical informatika pridružitvenega» 6. marca. Soavtor študije Russ Altman, profesor Bioengineering, genetike in medicine na Stanfordu, je dejal: "Pridobivanje in izmenjava informacij - to je glavni namen internetu danes. To je logično sklepati, da je na milijone ljudi, ki iščejo informacije o svojih zdravil, stranskih učinkov, in drugi. Mi lahko analizira podatke in našli veliko novih stvari. "

Moramo izboljšati vrednotenje varnosti zdravil

Avtorji ugotavljajo, da je bila njihova študija začela zaradi dejstva, da je sedanja nepopolne informacije o stranskih učinkih zdravil povzroča veliko zapletov in smrti. Zelo pogosto, stranski zdravila učinki in njihove kombinacije opredeljene po vstopu na trg. Danes je nujno treba izboljšati zdravilo v študiji.

US Food and Drug Administration (FDA) se je začel projekt, imenovan sistem poročali o neželenih dogodkih (AERS). Zdravniki morajo poročati nepričakovane stranske učinke, po katerem je strokovna komisija za preiskavo vsakega primera. Ampak ta sistem je prostovoljna in ne deluje vedno.

Zgodovina iskanja Internet ponuja edinstveno priložnost

Analiza zgodovine iskanja na internetu je že dolgo izkazalo za učinkovito pri sledenju gibanja epidemije gripe in drugih bolezni. Leta 2008 je Google začel Flu Trends program, ki je namenjen za oceno nevarnosti gripe v vsaki državi v ZDA na podlagi statističnih zahtev uporabnikov. V letu 2010, poročilo o ameriški CDC je pokazala, da so statistični podatki o internetu poizvedbo natančno ujema nihanja gripi.


jih uspehov kolegov Navdih, dr Altman in njegova ekipa se odločili za zbiranje podatkov na internetu, da bi pomagali identificirati prej neznanih stranskih učinkov zdravil. Laboratorij Altman razvili nekatere posebne programe za iskanje teh podatkov.

Raziskava je zajela 82 milijonov iskalnih poizvedb

Z Microsoftovih strokovnjakov 12 mesecev zgodovina iskanja je bilo 6 milijonov uporabnikov interneta analizirani v letu 2010. Vsi uporabniki se strinjajo, da delijo anonimno zgodovino iskanja za raziskave, določanje ustreznih nastavitev v brskalniku.




Skupno število zdravil, simptomi bolezni in stanj, ki so bili analizirani, presegla 82 milijonov. Znanstveniki so se odločili, da dodeli iz te velike količine podatkov stranskih učinkov, ki nastanejo s kombinacijo dveh zdravil - paroksetina in pravastatin.

Paroksetin - je antidepresiv in pravastatin - zdravilo za zniževanje holesterola. Opaženi neželeni učinek - znatno povečana nevarnost hiperglikemija (visok krvni sladkor) s po sočasni uporabi obeh zdravil.

Pomembno je, da preuči inovativne načine, ki opisujejo simptome

Dr. Altman je dejal: "Imeli smo, da se ukvarjajo s predvidljivo vsakdanji način za opis hiperglikemije." Na primer, bolniki pogosto opisujejo hiperglikemije ni tako jasen sklop simptomov, kot tudi posamezne manifestacije "dehidracija", "zamegljen vid", "pogosto uriniranje" in okoli 80 stavkov (!). Znanstveniki moral ugibati, kaj uporabniki pišejo.

Rezultati so pokazali, da ljudje, ki iščejo internet paroksetin in njenih blagovnih znamk, v 5% primerov iskali tudi teh 80 pogojev, ki se nanašajo na hiperglikemije. Za pravastatin in njenih blagovnih znamk, je bila ta številka nekoliko manj kot 4%. To je mogoče sklepati, da lahko obe zdravili posamično v 4-5% primerov povzroči hiperglikemijo.

Toda uporabniki, ki so iskali po internetu obe zdravili so dajali čez simptomov hiperglikemijo iskalnik v 10% primerov.

Skeptiki bodo rekli, da lahko uporabniki iščejo simptomov hiperglikemije samo iz radovednosti. Za potrditev točnosti študije so raziskovalci opravili isto analizo nadaljnjih 31 kombinacij zdravil, za katere je bilo že znano, je tveganje za hiperglikemijo. To je sovpadalo z rezultati raziskav.

Seveda, ta analiza je tveganje za lažno pozitivnih rezultatov, vendar raziskovalci šele začenja težko nadzorovati pot zdravil prek interneta. Sčasoma, pričakujejo izboljšanje analitične tehnike in natančne rezultate o različnih vprašanjih.
Zdieľať na sociálnych sieťach:

Príbuzný